【摘 要】
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常规时频分析方法是处理跳频（FH）信号的有力工具,但在α稳定分布噪声环境下无法有效地实现参数估计。该文提出基于Merid滤波的时频分析方法对跳频信号进行参数估计。Merid滤波
【基金项目】
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国家自然科学基金（61201286）, 中央高校基本科研业务费专项资金（K5051202013,K50511020022）, 陕西省自然科学基金（2014 JM8304）资助课题
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常规时频分析方法是处理跳频（FH）信号的有力工具,但在α稳定分布噪声环境下无法有效地实现参数估计。该文提出基于Merid滤波的时频分析方法对跳频信号进行参数估计。Merid滤波器可以有效地抑制α稳定分布噪声,该文先对观测信号进行Merid滤波,再采用短时傅里叶变换（STFT）进行参数估计。仿真结果表明,在α稳定分布噪声环境中,该方法的跳频信号参数估计性能优于基于分数低阶和基于Myriad滤波的两种时频分析方法。
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