基于深度学习到时拾取自动构建长宁地震前震目录

来源 :地球物理学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户：haizhi19841029

【摘要】

：

将深度学习到时拾取、震相关联技术与传统定位方法联系起来,构建一套连续波形自动化处理与地震目录自动构建流程,对于高效充分利用地震资料,提升微震检测能力具有十分重要的意义.我们应用最新发展的迁移学习震相识别技术、震相自动关联技术,对长宁M_S6.0地震震中附近21个台站震前半个月(6月1日—6月17日)的连续记录波形进行P、S震相识别、震相自动关联和初步定位,并应用传统绝对定位和相对定位技术得到了长宁

【作者】

：

赵明唐淋陈石苏金蓉张淼

【机构】

：

中国地震局地球物理研究所,北京白家疃国家地球科学野外观测研究站,四川省地震局,加拿大戴尔豪斯大学地球和环境科学系

【出处】

：

地球物理学报

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

深度学习前震长宁地震绝对定位相对定位 Deep learningForeshockChangning earthquakeVELEST catalogH

【基金项目】

：

国家自然科学基金青年基金(41804047),中国地震局地球物理研究所基本科研业务专项(DQJB19A0114)资助.

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