【摘 要】
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计算机自动化项目生成已逐渐被用来应对矩阵推理测验曝光的问题,然而对诱选项该如何设置却没有很好的文献支持。现有与矩阵推理测验(如瑞文测验)相关的大量研究中,研究者都只
【机 构】
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南京大学社会学院心理系,苏州大学医学院临床心理学研究所,北京师范大学心理学院,
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计算机自动化项目生成已逐渐被用来应对矩阵推理测验曝光的问题,然而对诱选项该如何设置却没有很好的文献支持。现有与矩阵推理测验(如瑞文测验)相关的大量研究中,研究者都只使用正确作答数或者错误率,对个体所犯错误信息的深入探查较少。通过对340名大学生在矩阵推理测验作答时产生的错误答案的编码分析,发现可将所有被试的错误模型分成4种类型,其中出现最多的是不完整解答错误(IC),忽视项目涉及的部分规则。中高能力者的错误都集中在IC类型上,而低能力者在四种错误类型上的分布相对平均些。这一结果支持了矩阵推理测验的认知模型,也为计算机自动化项目生成的诱选项编制提供参考。
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