【摘 要】
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针对汽车模具铸造中一类带有单处理机和并行批处理机的混合加工模式,构建了以最小化最大完工时间为优化目标的带有并行批处理机的柔性作业车间调度模型。设计了一种改进遗传
【机 构】
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武汉理工大学机电工程学院,湖北省数字制造重点实验室
【出 处】
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武汉理工大学学报:信息与管理工程版
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51705384)
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针对汽车模具铸造中一类带有单处理机和并行批处理机的混合加工模式,构建了以最小化最大完工时间为优化目标的带有并行批处理机的柔性作业车间调度模型。设计了一种改进遗传算法来求解该模型,在算法中提出了一种分块式集成解码规则,保证能在一次解码中得到混合活动调度方案。设计了一种聚类的选择算子,采用K-Means算法并根据适应度值将各个可行解分为多个性质相同的子类,选择留下不同子类中的染色体,且不同子类之间进行染色体交叉,拓宽种群的多样性。此外,为了改善算法的局部能力,设计了基于关键路径的局部搜索策略。仿真实验验证了所
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