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论文综合利用有限元方法、正交试验法、人工神经网络以及遗传算法对龙门起重机结构系统进行优化研究。首先利用有限元模型对结构进行灵敏度分析，确定对结构系统特性敏感的设计变量作为神经网络的输入变量。然后利用正交试验法确定神经网络训练样本，并利用有限元模型计算出样本数据，建立人工神经网络模型。最后利用遗传算法对所建立的神经网络模型寻优。