【摘 要】
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文本分类技术对处理海量的生物医学文献起着重要的作用。TREC（The Text Retrieval Conference）2005 Genomics Track的测评结果显示，支持向量机（Surport Vector Machine，SVM）在生物
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文本分类技术对处理海量的生物医学文献起着重要的作用。TREC（The Text Retrieval Conference）2005 Genomics Track的测评结果显示，支持向量机（Surport Vector Machine，SVM）在生物医学文本分类问题上，比其他模型具有明显的优势。在TREC的测评语料上，使用简单向量距离分类法与SVM进行比较，同时讨论了使用命名实体识别的预处理对不同算法的影响。得出结论：简单向量距离分类法在该领域的效果与SVM不相上下，并且命名实体识别会使结果有一定提高。
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