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提出一种基于马尔柯夫随机场模型和多层前馈神经网络进行纹理分割的方法,利用二阶高斯MRF模型对图像纹理进行描述,采用最小平方误差方法进行参数估计,将估计参数作纹理的特征向量,并且利用改进的BP算法对特征进行分类。对纹理图像进行了实验表明,与常规距离方法相比,采用这种方法进行纹理分割能取得更好的效果。