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裂缝是主要的油气储存场所，准确地识别裂缝对寻找油气具有重大意义。裂缝的地震响应特征可类比于图像的纹理。从纹理的图像处理角度出发，借助纹理分析方法可以对目标区域的裂缝进行识别。首先对地震数据体进行不同级别的灰度映射，并选择不同的分析参数，例如滑动窗口大小、计算方向等，利用灰度共生矩阵提取出多组纹理属性。然后利用主成分分析方法对提取出的多组纹理属性进行二维可视化分析，从中优选出一组纹理属性，并计算其主成分。最后利用模糊c均值聚类法对主成分进行聚类分析，并以概率的形式描述裂缝的分布特征。通过实例分析证实，该方法能够准确识别裂缝分布特征，提高裂缝识别的精准度。