基于病毒繁衍机制的云平台大数据安全检测算法

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为了改善云平台下大数据系统运行安全中的入侵检测状况,尽可能的提高入侵检测的检出程度及先期预防行为,提出了一种基于病毒繁衍机制的云平台大数据安全检测算法;首先通过对系统运行中的总体数据样本进行病毒繁衍训练,并通过病毒繁衍机制进行推演,从而达到对未知攻击源的预先防范及入侵检测功能;算法中使用识别符进行特征识别,从而大大降低了检测机制的激发;与传统入侵检测机制相比较,提出的算法在安全性、系统占用性方面有明显的优势,对于当今云平台下大数据系统的安全运行有一定的参考意义。
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