目的通过分析生活满意度高、低水平的微博用户在微博语言和行为上的差异,归纳出可以区分生活满意度高低的微博特征。方法于2012年10月通过新浪微博招募被试,收集被试的人口学资料、生活满意度和微博特征数据。以生活满意度得分的平均数加减前后一个标准差为条件筛选出高低分组,得到325名高分组和303名低分组被试,对2组被试的各个特征进行差异检验。结果生活满意度总均分为(13.6±9.8)分;高分组生活满意度为(22.8±2.7)分,低分组为(3.7±2.0)分,差异有统计学意义(P<0.001);非参数检验中,高分组(M,QR)特定人称代名词(3.92,2.67)、第一人称代词单数(2.04,1.29)、第一人称代词复数(0.06,0.00)、相对词(9.21,7.55)、空间词(3.91,3.07)和金钱词(0.42,0.00)6个语言特征的使用频率均高于低分组的(3.55,2.39)、(1.91,1.02)、(0.00,0.00)、(8.71,7.23)、(3.59,2.84)、(0.28,0.00),差异有统计学意义(P<0.05),高分组排除词的使用频率为(1.76,1.13),低于低分组的(1.98,1.22),差异有统计学意义(P<0.05);行为特征方面,高分组的互粉数与关注数之比(0.42,0.23)、互粉数(103,55)、粉丝数(463,309)和认证数(0.00,0.20)均高于低分组的(0.35,0.19)、(86,46)、(415,221)、(0.00,0.00),差异有统计学意义(P<0.05)。结论不同生活满意度的微博用户在部分微博语言特征和行为特征上存在差异。