基于BP神经网络预测模型能源管理系统研究与应用

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通过信息化与自动化技术有效结合,对煤化工生产过程能源消耗全程进行监控与分析,实施管控一体化的能源管理系统。该系统对煤化工企业能能源消耗、利用、转换以及回收等生产情况实时动态监控,优化生产系统能源结构。通过BP神经网络算法与MATLAB神经网络工具箱融合建立能耗量预测模型,煤化工企业能源管理系统嵌入预测模型实现实时在线计算,生成能耗动态趋势,实现能源耗量实时管控,保障煤化工企业能源供求平衡和优化调节工艺,使综合能耗量达到理想的目标值。
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