【摘 要】
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针对传统的服装图像分类方法效率低、准确度不高等缺点,提出了一种基于VGG16和迁移学习的服装图像分类方法,主要采取预训练的VGG16网络模型,提供了更好的模型初始化,并在服装图像数据集上进行迁移学习,减少了对数据的依赖以及网络的训练时间;使用数据增强的手段来增加训练的数据量,提高了模型的泛化能力;在网络层中加入BN层来防止网络出现过拟合和梯度消失。结果表明,与其他传统的卷积神经网络模型相比,提出的
【机 构】
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湖南工程学院,湖南 湘潭 411100
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针对传统的服装图像分类方法效率低、准确度不高等缺点,提出了一种基于VGG16和迁移学习的服装图像分类方法,主要采取预训练的VGG16网络模型,提供了更好的模型初始化,并在服装图像数据集上进行迁移学习,减少了对数据的依赖以及网络的训练时间;使用数据增强的手段来增加训练的数据量,提高了模型的泛化能力;在网络层中加入BN层来防止网络出现过拟合和梯度消失。结果表明,与其他传统的卷积神经网络模型相比,提出的模型有更高的准确率,能够更好地完成对服装图像的分类。
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纳米纤维素由于其固有的特性,包括纳米尺寸、高比表面积、独特的形态、低密度和机械强度以及实用性、可再生性和生物降解能力,引起了人们极大的兴趣.所以寻求一种简易可行、操作简单的纳米纤维素制备方法尤为重要.以人纤浆为原料,采用NaOH溶液冻融法制备了纳米纤维素,研究了NaOH溶液浓度、超声时间和超声功率等因素对纳米纤维素得率的影响,进行了试验优化,并对制备的纳米纤维素的性能进行了一系列的表征.结果表明,NaOH溶液浓度7％,超声时间5 h,超声功率800 W,冻融循环次数2次,纳米纤维素的得率最高,达到25.8
涤棉(T/C)工装面料一般使用分散/活性染料或者分散/还原染料染色,染色后的下机布p H值一般在9～10左右,需要充分水洗至pH值接近中性才能使工装面料的后续各种功能整理顺利进行.为此,研制了一种无磷环保型pH值调节剂,具有良好的碱中和能力和缓冲性能,能有效控制下机布的布面pH值,保证功能性工装面料的成品质量的同时,缩短水洗工艺流程,减少印染废水的排放和降低水电气能耗.同时对敏感色、鲜艳色的色光影响小,有利于产品质量控制.
耐光色牢度为纺织品质量的重要考核指标,阐述了目光评级和仪器评级两种方法,通过同一面料不同评级方法评级数据的比较分析,耐光色牢度目光评级与仪器评级结果之间存在半级到一级的差异,影响因素主要为仪器同型号不同参数、过程中暴晒时间的不同及评级依据的不同造成,建议根据不同样品类型选择评级方式,并采用质控样品、试验比对方式确定评级结果.
可持续发展与全渠道零售是服装行业的重要发展趋势.基于问卷调查收集数据,对全渠道环境中消费者冲动消费与服装回收项目参与意愿的影响因素开展研究.研究发现,渠道融合对冲动消费产生显著负向影响,对服装回收意愿有显著正向影响;高度物质主义的消费者冲动消费程度较高,而物质主义与旧衣回收意愿之间没有显著因果关系;环境态度较高的消费者会倾向于参与旧衣回收项目,但是环境态度和冲动消费没有明显的因果关系.
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