【摘 要】
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针对Mallat算法固有的频率混淆特性导致单子带重构算法提取出错误特征频率信息的问题,提出了一种能够消除频率混淆和边界效应的小波抗混叠单子带重构算法。该算法在信号的分解和重构过程中使用不同的纠正滤波器对各子带信号进行处理,同时在每一次卷积后加入去暂态过程点的步骤,可以克服Mallat算法和单子带重构算法中的频率混淆,保证了重构信号与原始信号的长度一致。对仿真信号的计算结果证明了该算法的有效性,为测
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针对Mallat算法固有的频率混淆特性导致单子带重构算法提取出错误特征频率信息的问题,提出了一种能够消除频率混淆和边界效应的小波抗混叠单子带重构算法。该算法在信号的分解和重构过程中使用不同的纠正滤波器对各子带信号进行处理,同时在每一次卷积后加入去暂态过程点的步骤,可以克服Mallat算法和单子带重构算法中的频率混淆,保证了重构信号与原始信号的长度一致。对仿真信号的计算结果证明了该算法的有效性,为测量信号的特征信息提取分析提供了一种有效手段。
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以东莞市研究为例,采用空间自相关和景观指标方法,分析生态控制线内建设用地存在的随机性和空间合理性,并给出相应建议,以促进城市生态资源的保持与培育。研究结果表明,生态控制线内建设用地的空间模式具有显著的非随机性,线内建设用地持续新增的现象给生态环境造成一定的影响;开发用地是生态控制线内的主要建设用地类型,易受人类活动和社会因素的影响,从而加速绿化用地的离散化程度。因而及时遏制生态控制线内建设用地的增
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