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在多agent系统(MAS)中,agent可以通过协商形成联盟来完成任务求解.本文基于agent联盟的统计规律提出了agent熟人的概念.以熟人为基础的联盟策略可以有效减少联盟形成过程中的通讯开销和计算量.随后给出了一种基于该策略的联盟竞争任务的算法.该算法适用于动态、开放的环境.无中心控制,不存在通讯和计算瓶颈.