【摘 要】
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针对基于奇异值分解（SVD）算法常有的高虚警问题,提出了基于双重分解主成分分析DD-PCA的可靠性图像水印改进技术。算法对水印图像采用SVD方法进行主成分提取,然后将提取的水印图
【机 构】
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上海大学上海电影学院上海200072
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针对基于奇异值分解（SVD）算法常有的高虚警问题,提出了基于双重分解主成分分析DD-PCA的可靠性图像水印改进技术。算法对水印图像采用SVD方法进行主成分提取,然后将提取的水印图像主成分嵌入到载体图像的SVD变换的奇异值中,创新性地对嵌入主成分后的奇异值进行二次奇异值分解,进行ISVD（inverse-SVD）变换即可得到嵌入水印的图像。通过该方法使得提出的算法具有较好的水印不可见性,通过进行加噪、压缩、模糊、几何变形攻击,验证了算法具有较好的鲁棒性。
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