【摘 要】
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为解决大地电磁(Magnetotelluric,MT)常规的时间域去噪方法对于1 Hz附近噪声压制的局限性问题,提出了一种基于数学形态滤波(Mathematical morphological filtering,MMF)和K-SVD(K-Singular value decomposition)字典学习的新型去噪方法,用于压制MT信号中低频数据1Hz附近的强人文噪声.首先,利用MMF分离出低频信号,对该低频信号进行保护以防止信号丢失;然后,使用K-SVD字典学习对剩余的含噪信号进行处理,通过从观测数据中
【机 构】
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江西省防震减灾与工程地质灾害探测工程研究中心(东华理工大学),南昌 330013;江西省放射性地学大数据技术工程实验室(东华理工大学),南昌 330013;东华理工大学 地球物理与测控技术学院,南昌
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为解决大地电磁(Magnetotelluric,MT)常规的时间域去噪方法对于1 Hz附近噪声压制的局限性问题,提出了一种基于数学形态滤波(Mathematical morphological filtering,MMF)和K-SVD(K-Singular value decomposition)字典学习的新型去噪方法,用于压制MT信号中低频数据1Hz附近的强人文噪声.首先,利用MMF分离出低频信号,对该低频信号进行保护以防止信号丢失;然后,使用K-SVD字典学习对剩余的含噪信号进行处理,通过从观测数据中自主学习获取噪声的特征结构,提取噪声轮廓,达到去除噪声的目的.利用一个合成数据集验证算法后,对两个实测数据进行处理,结果表明:该方法可以在几乎不损失有效信号的前提下,消除各种强人文噪声,信噪比大幅提升,数据质量得到很大改善,且去噪效果优于小波变换等传统方法.
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采用电化学共沉积法制备了含少量氧化石墨烯(GO)的Ag@AgBr/GO/Ni表面等离子体膜电极,该膜电极的表面微观形貌呈现出GO覆盖在AgBr颗粒表面的褶皱结构.纳米Ag分布在AgBr表面以及GO和AgBr接触的边缘,尺寸分布从10 nm到120 nm基本上呈正态分布趋势,颗粒尺寸多为50～80 nm.作为光阴极Ag@AgBr/GO/Ni膜电极表现出优异的催化活性和循环稳定性,光电化学过程与暗态的电化学过程的本质不同在于其存在光生电子由价带跃迁至导带而产生的光电流.在可见光照射和最佳阴极偏压下,良好的光电
建立完整的CaO·SiO2晶体模型并模拟晶体中Ca原子缺失缺陷的形成,对钙硅比为0.91～1.00的CaO·SiO2晶体进行几何优化.运用CASTEP计算其晶格参数、生成焓、布居值及键长、态密度以及差分电荷密度.结果表明:钙缺失量在0～0.09范围内,随着缺失Ca原子缺失量的增多,CaO·SiO2晶体的晶格参数和体积逐渐增大,生成焓逐渐增加;O—Ca键的布居值减小,键长不断增加,在费米能级处的态密度逐渐增加;O 2p与Si 3p轨道之间的杂化作用减弱,赝能隙逐渐变窄;O和Si原子处的局域电荷密度和得失电子
在稀相输送床焙烧装置中对全硫质量分数为1.35％的高硫铝土矿进行焙烧脱硫,通过对焙烧前后铝土矿中硫物相、矿物组成、微观和宏观结构及氧化铝溶出效果的分析,探讨焙烧温度对脱硫效率和焙烧矿加工性能的影响规律.结果表明:输送床低温焙烧可实现高硫铝土矿在数秒内快速脱硫,输送床中含水矿物的脱水反应进程明显滞后于脱硫反应进程,与堆积态热分析结果有明显区别;FeS2脱硫反应伴随着Fe2O3吸收SO2的反应,高温又使得硫酸盐分解;输送床快速焙烧?冷却方式大幅度增加了焙烧矿的比表面积,同时使Al-O矿物微晶尺寸细化,有利于A
目前,废旧锂离子电池产生量日益增加,但其混合正负极活性材料分离提纯工艺方法存在不足,本文提出了一种环境友好的物理分离回收方法—— 磁选?浮选法.结果表明:多种主流锂离子电池正极活性材料均能被高梯度磁选设备吸附,而作为负极的石墨材料则不会被吸附.以废旧磷酸铁锂动力电池进行高梯度磁选分离实验,所得磁性产物中C品位可降低至12％～13％,非磁性产物中C品位可提高至91％～92％.此外,将高梯度磁选与泡沫浮选相结合,可以进一步提高分离效率,所得LiFePO4产品中C品位可降低至4.8％.试验结果对于开发适用的废旧
为了提高钛精矿酸解固相物中钛的浸出率,研究了钛精矿酸解固相物中钛浸出动力学并进行了工业应用试验.采用单因素浸出实验研究钛精矿酸解固相物中钛的浸出行为规律,探讨液固比、浸出温度、搅拌转速、浸出液酸浓度等参数对钛浸出行为的影响.结果表明:在水为浸出剂、浸出温度为65℃、浸出液固比1.67:1.00、浸出时间40 min、浸出搅拌转速250 r/min条件下,钛精矿酸解固相物中钛的浸出率达到98.04％;动力学分析发现,钛精矿酸解固相物中钛的浸出过程符合内扩散控制的收缩核模型,浸出反应的表观活化能为20.98
本文提取扩增硫酸盐还原菌中关键还原基因dsrA,将其转入耐辐射奇球菌(DR)中,构建基因工程菌Deino-dsrA.考察溶液pH值、菌剂量、铀初始浓度、富集时间等因素对基因工程菌Deino-dsrA还原富集性能的影响.采用扫描电镜和电子能谱(SEM-EDS)以及傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)表征该基因工程菌,分析铀富集前后菌体表面形貌结构、元素和基团的变化,探明其还原富集铀(Ⅵ)的行为.结果表明:在溶液pH值为5、菌剂所占比例为33％、铀初始浓度为30 mg/L、富集时间为60 min时,该基因工程菌还
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