北京市气温与黑碳和PM2.5对疾病死亡影响的交互效应

来源 :中国环境科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gellycgy

【摘要】

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通过收集北京市2010~2016年逐日呼吸和心脑血管疾病死亡数据、污染物(BC、PM2.5、SO2、O3和NO2)日均浓度资料以及同期的气象资料,采用广义相加模型(GAMs)中的主效应模型、非

【作者】

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张莹辛金元张小玲倪长健马盼王式功冯鑫媛胡文东

【机构】

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成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室/气象环境与健康研究院,中国科学院大气物理研究所,北京城市气象研究院,中国疾病预防控制中心

【出处】

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中国环境科学

【发表日期】

：

2020年7期

【关键词】

：

气温黑碳 PM2.5 协同效应疾病死亡 temperatureblack carbonparticulate mattersynergistic effec

【基金项目】

：

国家重点研发计划项目(2016YFA0602004),上海市气象与环境重点实验室开放基金资助项目(QXJK201601),国家自然科学基金资助项目(91644226)

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通过收集北京市2010~2016年逐日呼吸和心脑血管疾病死亡数据、污染物(BC、PM2.5、SO2、O3和NO2)日均浓度资料以及同期的气象资料,采用广义相加模型(GAMs)中的主效应模型、非参数二元响应模型和温度分层模型探讨了北京市气温、PM2.5和BC单效应,以及气温与PM2.5和BC交互作用分别对呼吸和心脑血管疾病死亡人数的影响.单效应分析结果表明,气温与两种疾病死亡人数的累计暴露-反应关系均呈"J"型分布特征,最适温度为24℃;累计滞后一天情况下PM2.5和BC的健康效应均最显

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