基于BP神经网络通过影响因素预测私人及营运汽车拥有量

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通过BP神经网络应用影响因素进行私人汽车的拥有量的预测,函数的变化都是由于自变量的变化引起的,在能够知道引起函数变化的因素,再用BP神经网络建模预测将获得更加准确的结果。 Through the application of BP neural network influence factors to predict the ownership of private cars, the function changes are caused by the change of independent variables. Knowing the factors that cause the change of function, then using BP neural network modeling and prediction will get more accurate the result of.
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