【摘 要】
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<正> 一、Bootstrap方法简介Bootstrap方法是美国统计学家Bradley·Efron在1979年提出的一种处理非参数统计推断问题的方法。它的一般提法是:已知来自总体(Y,(?),F)的简单随机样本Yn=(y1,y2,…,Yn),其中F是一未知的分布函数。设R(Yn,F)是我们感兴趣的样本函数,我们欲得到R(Yn,f)的某些信息,如:R(Y
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<正> 一、Bootstrap方法简介Bootstrap方法是美国统计学家Bradley·Efron在1979年提出的一种处理非参数统计推断问题的方法。它的一般提法是:已知来自总体(Y,(?),F)的简单随机样本Yn=(y1,y2,…,Yn),其中F是一未知的分布函数。设R(Yn,F)是我们感兴趣的样本函数,我们欲得到R(Yn,f)的某些信息,如:R(Yn,F)的分布函数、EFR、VarFR或PF(R<2)等等;下标F表示在分布函数F下求期望、方差或概率。所谓Bootstrap方法,就是用样本Yn构造出F的极大似然估计(?)n(一般就用样本Yn的经验分布函数Fn来近似);然后,从Fn中抽出大小为n的简单随机样本Yn*=(Y1*,Y2*,
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<正> 生活质量研究在西方兴起于60年代,它源于人们对社会生活的重新认识。传统的以经济增长为目标的发展战略虽然在相当程度上提高了人民的物质生活水平,但过分单纯地追求经济增长,导致自然资源的惊人浪费和生态环境的严重污染。经济的繁荣也没给所有社会成员带来相应的富裕,收入分配不公平和机会不均等导致贫富之间悬殊日益增大,人们的相对贫穷或者说主观上的贫穷意识在经济高速增长的社会背景衬托下也显得更加强烈,贫穷问题引起了社会各界越来越多的关注和忧虑。严峻的社会现实使人们认识到,经济增长并不等于生活质量的提