时空投影模型(STPM)的次季节至季节(S2S)预测应用进展

来源 :大气科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Xiongbaobao520

【摘要】

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随着数值天气预报技术和季节动力预报系统的发展,短期天气预报及长期气候预测的能力持续提高,然而介于两者之间的次季节至季节(S2S,两周至三个月)预测技巧偏低,成为当今气象

【作者】

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徐邦琪臧钰歆朱志伟李天明

【机构】

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南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,夏威夷大学马诺阿分校大气科学学院国际太平洋研究中心

【出处】

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大气科学学报

【发表日期】

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2020年1期

【关键词】

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时空投影模型(STPM) 次季节至季节(S2S)预测延伸期天气预报可预报性来源极端天气 spatial-temporal projection model

【基金项目】

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国家重点研发计划资助项目(2018YFC1505804)

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随着数值天气预报技术和季节动力预报系统的发展,短期天气预报及长期气候预测的能力持续提高,然而介于两者之间的次季节至季节(S2S,两周至三个月)预测技巧偏低,成为当今气象学界和业务服务的难题。南京信息工程大学国家特聘专家李天明教授团队于2012年研发了基于时空投影技术的统计预报模型(STPM),成功地对中国大陆降水和气温距平,以及区域极端降水、夏季高温、冬季低温和西太平洋台风群发事件等高影响天气进行提前10~30 d的预报,并在国家气候中心及多个省份开展了业务应用。STPM也成功应用于台湾春雨预报、南海季风

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