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文中以NUMISHEET’93标准考题中U形板料作为研究对象，将正交试验法和数值模拟法结合，产生各工艺参数组合下的冲压回弹量，以这些仿真试验结果作为神经网络的训练样本，在NeuroSolution软件环境下建立输入为工艺参数、输出为冲压回弹量的神经网络模型预测模型，以测试样本验证模型的预测精度作为反馈信息．构成闭环系统。该方法为板料冲压工艺参数的优化提供了有效的工具。