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该文针对新闻视频设计并实现了一个显著人脸检索系统。首先将新闻视频分割成镜头序列，利用训练好的Cascade Adaboost人脸检测器对每个镜头检测出一定数目的候选人脸，按照一些规则选取可信度高的作为样本，用于提取该镜头内的肤色模型。接着对肤色分割后的区域进行位置、大小分析和模板匹配，以淘汰非人脸区域，确定待跟踪的对象列表。为了做精确的跟踪和识别，系统对每个跟踪对象建立更细致的肤色模型。跟踪过程中每间隔一定帧数重新进行人脸检测，以减少误差积累和探测是否有新人脸出现。最后从每个人脸序列挑选最适合进行人脸识别