论文部分内容阅读
“双减”政策下，提升作业管理水平成为落实立德树人根本任务的一个重要方面。在作业管理中，学校以学生为中心，有效缓解主体地位“客体化”现象，是一种积极而有意义的尝试。学校充分发挥学生的主体地位，令其在作业时间、作业质量、作业评价等方面进行自主管理，能够对教师的教育教学产生良性的改进。
作业管理以学生为中心：为何与何为
【摘 要】
：
“双减”政策下，提升作业管理水平成为落实立德树人根本任务的一个重要方面。在作业管理中，学校以学生为中心，有效缓解主体地位“客体化”现象，是一种积极而有意义的尝试。学校充分发挥学生的主体地位，令其在作业时间、作业质量、作业评价等方面进行自主管理，能够对教师的教育教学产生良性的改进。
【机 构】
：
中小学校长
【出 处】
：
中小学校长
【发表日期】
：
2023年06期
其他文献
空气相对湿度和空气温度一样,都是影响室内空气品质的关键因素,对人们的舒适度,身体健康以及工业生产具有十分重要的意义。过低的相对湿度会损伤人体的皮肤,降低人们的舒适度,甚至加快疾病传播,危害人体健康,并且容易产生静电积聚损坏电子设备。因此,加湿在低湿度环境中是必要的。为了解决现有非织造布湿膜材料加湿量不足的问题,本课题以黏胶/涤纶（PET）纤维共混水刺非织造布（NW）为基材,通过湿度辅助静电纺丝方法
学位
乡村旅游社区农户的适应性选择对推动旅游产业可持续发展、生态宜居的乡村建设及农户生活有着重要意义。选择伏牛山河南片区10个特色旅游乡村社区为调研地，从微观视角连接乡村旅游社区生态系统及农户生计福祉间关系，构建农户“生态依赖—生计福祉”的生计适应性响应模式，并进一步分析乡村旅游社区农户生计适应性响应结果选择的影响机制。结果发现：（1）发展乡村旅游可以打破传统固化的生计模式，农户选择高生态依赖增强自身获
期刊
织物疵点检测是纺织生产质量监测过程中重要的环节。传统的疵点检测方法是人眼目力检测,有着准确率低、劳动强度大等缺点。随着计算机视觉技术的发展,出现了采用图像处理技术进行疵点检测的研究,但传统的图像处理技术依赖人工设计的特征提取器,难以适应复杂多变的织物组织和疵点类型。近年来深度学习技术的飞速发展,为织物疵点检测带来了新道路,然而深度学习普遍依赖大量的数据进行训练,尤其是经过标注的数据,这是织物疵点检
学位
选区激光熔化（SLM）技术是目前最为成熟的金属增材制造技术,用于复杂结构件成形,具有周期短、精度高、可用材料多样等优点。但该技术冷却速率极快,且逐点、逐层堆积成形容易导致冶金缺陷、组织不均匀、各向异性明显等问题。工艺参数是影响选区激光熔化技术成形组织和力学性能的重要原因。本文在135-335 W激光功率、400-900 mm/s扫描速度以及25-140 J/mm~3激光能量密度范围内,以316L不
学位
新时代高等职业院校加强劳动教育是推动经济转型升级的现实需要，是高等职业教育提质升级的关键环节，也是落实立德树人根本任务的重要途径。近年来，在国家政策红利刺激之下，劳动教育迅速“破题”，各高等职业院校将劳动教育摆在突出位置，有组织、有计划地开展劳动教育。然而，表面上的轰轰烈烈并不能掩盖背后隐忧。为全面把握当前高等职业院校劳动教育的开展现状和学生的劳动素养，通过对全国14所高等职业院校2347名师生的
期刊
镍基高温合金因为拥有优秀的耐高温性能,满足服役在恶劣环境下的要求,因此应用于大量领域。W、Mo作为合金的主要强化元素,在γ、γ’相中的分配行为对镍基合金持久性能有极大的影响。本文基于密度泛函理论,系统的研究了掺杂原子W、Mo对γ’相的几何结构、电子结构的影响,以及处于γ/γ’相界面的W、Mo原子对界面空位和扩散的影响。通过前期实验数据,显示γ’相中Al/Ti 比值约为0.66。本文采用Al/Ti
学位
极限电流型氧传感器通常用于冶金、电力、汽车等领域,因其测氧范围广、响应时间短、氧灵敏度高、稳定性高、制备工艺简单且成本较低等特点备受关注。以Y稳定的氧化锆（YSZ）为电解质的氧传感器需要在高温下工作,由此限制了传感器性能的提升。开发在中低温条件下具有较高氧离子电导率的电解质材料可改善氧传感器的性能。掺杂的氧化铈基材料因其在中温下具有比其它材料都要高的电导率,而被认为是最合适替代的电解质。为抑制该材
学位
因具备高温稳定性、优异的机械性能、电绝缘性、耐物理化学腐蚀和良好的生物相容性等综合性能,聚芳醚酮（PAEK）树脂在航空、汽车、生物、医疗器械等领域用作碳纤维（CF）复合材料的基体而被广泛应用。由于PAEK树脂本身分子链的难溶解性和熔体粘度的限制,在制备CF/PAEK复合材料中通常会选择固体基的浸渍方法,例如薄膜叠层法、混杂纤维法、水悬浮浸渍法、粉末浸渍法和混编模压法等。但这些浸渍方法往往会导致PA
学位
随着近年来电商行业的高速发展和人们消费方式的升级,图像成为了人们获取服装信息的主要载体之一。因此,借助计算机技术对服装图像进行分析处理成为了服装领域数字化发展的一个重要研究内容。其中图像分割技术可以从图像中分离出服装区域,便于后续操作对服装的分析处理,是服装图像处理方向的基础研究内容之一。目前对图像分割的研究主要集中在深度学习算法方向,尤其是Deep Lab、Mask RCNN及其改进网络等图像分
学位