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同频通信信号的分选是通信对抗侦察中经常遇到的问题,当各源信号互相独立时,独立分量分析(ICA)是进行信号分选的有效手段。介绍了ICA的基本理论,给出了ICA的数学模型和应用条件,详细分析了特征矩阵联合近似对角化(JADE)方法,提出将其应用到同频通信信号的分选中。在现有评价指标的基础上,针对通信信号提出将误码率差作为算法性能评价的一个新指标。最后将常用的数字通信信号作为源信号进行线性混叠,以此为观测信号进行了仿真实验,结果表明该方法不仅能分离不同调制样式的信号,还能分离相同调制样式的信号。