人工智能背景下高职院校教学变革研究

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随着人工智能的快速发展,岗位的性质已经发生了改变,倒逼着高职教育必须做出改革,培养相应的高素质技术技能人才。文章基于人工智能背景下,分析人工智能给高职院校人才培养带来的新挑战,从专业设置要对接人工智能产业发展、课程建设要基于智能化产业发展、师资建设要服务于高端人才的培养、校企合作共解人工智能教学改革发展难题、构建智能化的科学管理五个方面提出了探索性的建议。
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展示了基于离轴八程激光放大器的闭环自动准直技术研究,该项技术旨在用自动准直系统取代手动光路准直的方式,明显提高了该构型复杂的多程激光放大器的运行效率、准直精度与其输出光束质量。该技术利用主激光照明和像传递系统实现离轴八程激光放大器中滤波器小孔空间位置的精确标定,通过边缘检测处理远场光斑得到其指向中心。基于光斑中心与基准间的差值,对特定反射镜架进行二维控制进行光束指向补正,从而实现离轴八程放大器系统的闭环自动准直。研究结果表明,实验结果契合离轴八程放大器系统对光束准直准确率与效率的要求,验证了该准直技术在离
计算机专业课程平台在专业教学过程中占用重要的角色,如何构建让师生共享的课程平台是新工科背景下值得研究的课题。本文以安徽省教学示范课《计算机操作系统》为例,结合软件工程的思想,开发设计了计算机专业课程教学平台,通过作者教学过程中对的使用情况及学生的反馈情况验证了该平台的实用价值和有效性。
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新冠疫情下,各地区的网络教学既是机遇,又是挑战。高职院校的《计算机应用基础》课程通过网络教学平台顺利完成了教学,证明此课程在互联网教学平台下教学的可行性,但网上教学也有弊端存在。经笔者的深入研究与实践,发现《计算机应用基础》课程宜采用线上线下的混合教学模式,目的在于提高教学质量与教学效果,补教学短板,为高职院校的提质培优打下坚实基础。
针对传统概率可靠性分析方法在重力坝可靠性分析方面因结构自身性能不确定性及功能函数高度非线性等影响,其解析过程中收敛性差、精度低且耗时较长等问题,结合改进粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)、Kriging模型提出一种基于IPSO-Kriging模型的重力坝可靠性分析方法。借助PSO全局寻优能力强和鲁棒性强等优点,通过对算法本身加以变异操作、惯性权重和高斯加权等诸多方面进行重构(improved PSO,IPSO),依靠IPSO算法的群体搜索能力克服模式搜索法寻得参数
为满足合肥先进光源对高品质注入束流的要求,合肥先进光源预研项目研制了一套光阴极微波电子枪系统作为注入器电子源。为降低空间电荷效应引起的束流发射度增长,对驱动激光整形及传输系统进行了理论和实验研究。通过双折射晶体的脉冲时间整形以及采用光阑高斯截断的空间整形,得到了近似均匀分布的激光脉冲。像传递激光传输光路,实现了光阴极表面激光位置的高稳定性。实验结果显示,光阴极表面的激光位置抖动小于4μm,激光性能满足实验要求。
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在现有硬件基础上,基于BPM测量准确度的需求,在自制的电子学FPGA芯片内,通过Verilog语言实现了一种数字BPM采样数据增益自动校准的设计。首先介绍了自动增益校准模块的系统总体设计;然后对模块的实现方法做了详细说明,设计并搭建了ADC数据自动增益校准测试平台以验证自动增益较准模块的功能;最后介绍了该设计在BPM通道标定中的应用。实验结果表明,该方法可以实现4通道增益一致,使ADC采样后的数据幅度相同,有效解决了由通道增益不一致引起的测量偏差,以及工程应用中ADC数据幅度校准工作量大且难于操作的问题,
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