基于遗传RBF神经网络的无线传感器网络流量预测方法

来源 :哈尔滨师范大学自然科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hisandy

【摘要】

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提出了基于遗传RBF神经网络的无线传感器网络流量预测方法．在这里，RBF神经网络有6个输入节点，8个隐藏节点和1个输出节点．RBF神经网络的训练参数对RBF神经网络的预测能力有一定的

【作者】

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杨治秋

【机构】

：

牡丹江师范学院

【出处】

：

哈尔滨师范大学自然科学学报

【发表日期】

：

2013年1期

【关键词】

：

无线传感器遗传算法神经网络 Wireless sensor Genetic algorithm Neural network

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提出了基于遗传RBF神经网络的无线传感器网络流量预测方法．在这里，RBF神经网络有6个输入节点，8个隐藏节点和1个输出节点．RBF神经网络的训练参数对RBF神经网络的预测能力有一定的影响，应该选择一个优化的方法来选择合适的参数．实验结果表明，无线传感器网络流量的预测结果优于RBF神经网络和BP神经网络．

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