【摘 要】
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对社交网络中用户隐私信息优化保护,可保证网络用户的信息不被泄露。进行隐私信息保护时,应对隐私信息节点聚类,统计丢失数据信息,并对聚类后的社交网络信息进行匿名化和归一化处理,但是传统方法通过建立形式化验证和基于信任的隐私信息流模型,融合隐私信息访问粒度控制完成对社隐私保护,但是不能对隐私信息节点聚类,无法准确统计丢失的数据信息和进行匿名处理,导致出现隐私信息保护效果不好的问题,提出一种基于k-邻域同
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对社交网络中用户隐私信息优化保护,可保证网络用户的信息不被泄露。进行隐私信息保护时,应对隐私信息节点聚类,统计丢失数据信息,并对聚类后的社交网络信息进行匿名化和归一化处理,但是传统方法通过建立形式化验证和基于信任的隐私信息流模型,融合隐私信息访问粒度控制完成对社隐私保护,但是不能对隐私信息节点聚类,无法准确统计丢失的数据信息和进行匿名处理,导致出现隐私信息保护效果不好的问题,提出一种基于k-邻域同构的社交网络中用户隐私信息优化保护方法。上述方法融合于三角矩阵理论映射出社交网络中的节点邻域子图,给出相
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针对坦克全电炮控系统中存在齿隙、摩擦及参数变化等多种非线性因素从而影响系统的稳定性及跟踪目标精度的问题,提出一种基于预设误差性能的目标精度控制方法。通过分析坦克炮控系统数学模型及非线性特性,采用非线性干扰观测器补偿摩擦以及外界干扰等非线性干扰项,并设计速度跟踪误差性能函数,将输出误差的收敛速度和稳态值限定在预设的范围内,并采用反演法设计鲁棒控制器,实现了系统输出误差按照指定的性能函数收敛并具有一定
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中国计算机用户协会仿真应用分会(以下简称分会)于2017年1月9日上午在北京召开了在京理事新春工作会。李国雄理事长出席了会议,分会在京的部分副理事长、理事、荣誉理事、《计算机仿真》编委、顾问和编辑以及中国计算机用户协会陈正清名誉理事长、唐群秘书长参加了此次会议。分会秘书长王会霞主持了会议。新年伊始,来自航天一院12所、北京仿真中心、航天五院502所、航天十二院、空军指挥学院、中科院计算所、中广核仿
对图书馆移动信息资源面向用户推荐进行优化,可以有效解决随着图书馆移动信息资源剧增的问题。图书馆移动信息资源面向用户推荐时,应建立在获取用户对最近邻集合中信息资源项目的评分,在此基础上计算各个图书馆用户属性与核心属性之间的聚类的基础上,而传统方法利用图书馆书籍所属索引类别组建图书馆索引分布树进行推荐,到那时不能对图书馆用户属性与核心属性进行准确的聚类,导致信息资源面向用户推荐时耗时长,准确性差。提出
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