基于神经网络的学位与研究生教育评估

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随着学位与研究生教育评估的发展,加强评估是保证其质量的重要措施.面对日益复杂的评估对象,有必要引入非线性的评估手段,这对于弱化评估过程中的人为因素,保证评估结果的准确性有重要意义.神经网络是近年来发展迅速,因其具有自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形映射等特性而成为良好的非线性建模工具.在提出了基于神经网络的学位与研究生教育评估模型的基础上,阐述了这种评估方法的实际应用价值.
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