【摘 要】
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为改善高校英语教学质量评价工作的效率、准确度,针对支持向量机(support vector machine,SVM)模型性能受其参数选择影响,提出一种基于黄金正弦算法(golden sine algorithm,GoldenSA)优化SVM(GoldSA-SVM)的高校英语教学质量评价模型。首先,从教师基本素养、教学工作态度、课堂授课内容、授课方式方法和授课实施效果等5个维度构建出一套高校英语教学质量多指标评价体系;其次,将18个高校英语教学质量评价二级指标的得分数据作为SVM的输入向量,高校英语教学质量
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为改善高校英语教学质量评价工作的效率、准确度,针对支持向量机(support vector machine,SVM)模型性能受其参数选择影响,提出一种基于黄金正弦算法(golden sine algorithm,GoldenSA)优化SVM(GoldSA-SVM)的高校英语教学质量评价模型。首先,从教师基本素养、教学工作态度、课堂授课内容、授课方式方法和授课实施效果等5个维度构建出一套高校英语教学质量多指标评价体系;其次,将18个高校英语教学质量评价二级指标的得分数据作为SVM的输入向量,高校英语教学质量
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目的:为解决肝脏病灶边缘变化不明显的磁共振成像(MRI)图像分割问题,提出了一种基于无边缘主动轮廓(CV)模型的优化图像分割方法对病灶区图像进行分割。方法:首先通过传统CV模型与用新边缘函数优化CV模型进行分割,再分别采用Jaccard、Dice系数对图像分割结果定量评价,并对两种模型的分割时间、迭代次数进行分析。结果:传统CV模型的肝脏图像变化不均匀,部分区域存在伪影表现。优化CV模型图像边缘较清晰,无明显伪影;优化CV模型分割时间、迭代次数及Jaccard、Dice系数均低于传统CV模型(P<0
为提高大学英语教学质量评价精度,从模型的初始状态输入参数权重以及隐含层所在的偏置系数对于极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)模型关于性能方面的积极影响,将GWO-ELM算法应用于大学英语教学质量评价。首先,构建了一套基于教师素质、教学态度、教学方法、教学效果和教学内容的英语教学质量评价指标体系;其次,将评价指标数据和大学英语教学质量类型(差、中、良和优秀)分别作为ELM模型的输入向量和输出向量,从而建立了基于GWO-ELM模型大学英语教学质量评价方法,经过实验论证,本文提
摘 要：为研究大型复杂电子项目工程建设过程中的风险事件，文章从体系工程视角，聚焦风险传递路径和传递模式，构建了一种基于群汤模型的技术风险传递模型，探讨了大型复杂电子项目风险传递机制与应对策略，并给出了风险控制策略。研究结果表明，在体系工程推进过程中，应及时识别和发现风险源规模巨大的节点，并制定相应的风险应对措施，可以更精确地预测和控制高风险事件的发生。 关键词：体系工程;风险事件;风险传递;群汤
摘 要：词向量作为自然语言处理的基础技术，随着大数据和深度神经网络的发展，其算法也随之得到了更好的发展，尤其是近些年来各类新式算法和思想层出不穷，使得自然语言处理的准确度得到极大的提升。在阐述各个词向量算法的同时，穿插例子和图表，使大众更加清晰透彻理解算法的过程和优缺点。通过对词向量算法的发展进行整体的回顾，加深对词向量的理解，在解决问题的前提下为正确选用哪种词向量而做出更好的判断。 关键词：词
摘 要：随着教育信息化进程的不断推进，海量的教育基础数据应运而生，各高职院校越发关注及重视如何利用这些“数字资产”为师生创建一个更加个性化的校园服务体系。运用基于大数据的教育分析平台及真实的院校业务数据，构建以学生为对象的多维度行为分析模型，并以广州某高职院校建设实施为例，从学生概况分析、学生行为分析、学生综合预警等维度向校方呈现精准、个性特征明显的学生综合画像，为学生的个性化学习生活提供导向依据
摘 要：针对传统测控领域存在的测试效率低、测试复杂度高、测试资源利用不足等问题，文章提出基于B/S架构的分布式测控技术架构，利用SOA（面向服务架构）设计思想，并结合实时中间件和分布式数据库实现设备间的互联互通互操作，提高测试效率，降低测试复杂度，在分布式架构下，充分利用测试资源。该文对当前从事测控领域的设计人员和开发人员具有一定的参考价值，是面向服务架构设计思想的综合应用体现。 关键词：B/S
摘 要：文章设计了一种基于自然语言处理的发电设备知识库系统，包括知识抽取、语料和知识存储、知识问答排序和知识库前端问答等模块，构建过程为：首先进行发电设备领域自然语言处理基础模型训练，再针对领域语料进行知识抽取，最后利用排序模型实现知识问答。对比4种知识抽取方案可得：对于Top1和Top3准确率，知识抽取前处理增加MRC模型比后处理增加MRC校验回路准确率高;对于Top5准确率，后处理中增加MRC
摘 要：文章对融合词信息增强中文命名实体识别问题进行了研究，提出一种用于中文命名实体识别的融合词信息神经网络模型系统。首先使用预训练语言模型Bert对字进行编码得到字标识，然后使用SoftLexicon基于统计的方法将词统计语义信息融合进入字表示中，之后使用设计的GraphLexicon根据文本内字、词之间的交互关系图结构，将字词信息表示相互融合，达到较高的命名实体识别准确率。 关键字：中文命名
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摘 要：在基于通信的列车运行控制CBTC系统中，列车自动监控子系统用以在线指挥和监督列车的运行，其对提高列车的运行效率至关重要。应用服务器是ATS子系统的大脑，可保证ATS系统的稳定运行，因此其可用性和可靠性尤为重要。通过引入集群，可大幅提高应用服务器的可用性和可靠性，截至目前，应用服务器集群已在长沙地铁四号线安全运营两年。 关键词：列车自动监控;应用服务器;集群 中图分类号：TP315;U2