妇科机器人手术术后恢复时间的预测模型建立

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目的

为了临床精确评估妇科机器人手术的术后康复,探索建立一种评估妇科机器人手术PACU拔管时间和住院时间的预测模型。

方法

回顾性分析2015年10月至2017年5月于中南大学湘雅三医院行妇科机器人手术患者的临床资料,进行数据筛选,从PACU拔管时间和术后住院时间两方面评估患者术后恢复情况,应用二元logistic回归筛选出影响PACU拔管时间及术后住院时间的因素,初步建立预测模型并校验。

结果

最终纳入研究的患者456例,综合30个变量,初步建立了评估妇科机器人手术术后恢复的预测模型,其中患者年龄、术中顺势阿曲库铵用量、咪达唑仑用量是影响PACU拔管时间的独立危险因素(均P

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