【摘 要】
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针对合成孔径雷达（SAR）图像的特点及标准图割分割算法计算量较大等问题,提出了一种基于图割及均值漂移（Mean Shift）的高效的SAR图像强散射目标分割方法。该方法利用均值漂移算法
【机 构】
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中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,中国科学院电子学研究所,中国科学院大学
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针对合成孔径雷达（SAR）图像的特点及标准图割分割算法计算量较大等问题,提出了一种基于图割及均值漂移（Mean Shift）的高效的SAR图像强散射目标分割方法。该方法利用均值漂移算法对SAR图像进行预处理,将原图像表示为基于过分割区域的图结构;然后,以这些过分割图像区域为节点建立区域邻接图,运用图割分割算法得到SAR强散射目标的分割结果。与标准图割算法中以单像素为节点构建邻接图相比,参与图割算法的节点和边的数目减少了两个数量级,计算效率大幅提高。另外,根据SAR图像中目标的强散射特性,自动定义终端节点,
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