【摘 要】
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以某型风洞压缩机出口机壳处的声压信号为研究对象,建立以多尺度排列熵均值(MMPE)为筛选CEEMD分解后的集成平均分量的体系,提出了一种MPE-CEEMD算法。将尺度[1,5]范围内声压
【机 构】
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大连理工大学机械工程学院,沈阳鼓风机集团股份有限公司,闽西职业技术学院信息与制造学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(U1808214),辽宁省科技重大项目资助(2019JH1/10100019),中青年科技创新人才支持计划(RC180150)
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以某型风洞压缩机出口机壳处的声压信号为研究对象,建立以多尺度排列熵均值(MMPE)为筛选CEEMD分解后的集成平均分量的体系,提出了一种MPE-CEEMD算法。将尺度[1,5]范围内声压仿真信号的多尺度排列熵的最大值作为筛选集成平均分量的阈值,剔除异常分量后对重构后的信号做傅里叶变换。若在频谱图上存在小于轴频,且随着流量的减小,而幅值增大的特征频率,那么该特征频率可以判定为旋转失速特征频率。通过分析风洞压缩机在1.3Ma,叶片角度20°,压比1.107 1工况下的数据,发现该算法可以有效的剔除声
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