【摘 要】
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设计了一套优化软件,将先进的智能控制理论运用到发酵过程控制领域中.针对非线性、时变的发酵过程利用神经网络非线性预测控制方法,建立了发酵过程神经网络模型进行菌体浓度
【基金项目】
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国家科技攻关计划子课题:轻工发酵先进控制与优化软件技术平台(2001BA204B01-03)
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设计了一套优化软件,将先进的智能控制理论运用到发酵过程控制领域中.针对非线性、时变的发酵过程利用神经网络非线性预测控制方法,建立了发酵过程神经网络模型进行菌体浓度、基质糖浓度、产物浓度的在线估计.由于缺乏发酵过程精确的数学模型,采用神经网络非线性预测控制方法结合遗传算法寻优技术确定发酵过程控制参数的最佳值,使整个发酵过程始终处于最优化状态,优化结果可提供给工艺工程师加以修正,再应用于生产,从而提高生产率.
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