【摘 要】
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计算机化自适应测验(CAT)中的选题策略,一直是国内外相关学者关注的问题。然而对多级评分的CAT的选题策略的研究却很少报导。本研究采用计算机模拟程序对等级反应模型(G rade
【机 构】
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江西师范大学计算机信息工程学院,江西工业贸易职业技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60263005);江西省自然科学基金(0411021);江西省教育厅科技项目资助;教育科学规划重点课题(DBB010501);江西省分布计算工程技术研究中心开放课题基金(江西师范大学)资助
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计算机化自适应测验(CAT)中的选题策略,一直是国内外相关学者关注的问题。然而对多级评分的CAT的选题策略的研究却很少报导。本研究采用计算机模拟程序对等级反应模型(G raded Response Model)下CAT的四种选题策略进行研究。研究表明:等级难度值与当前能力估计值匹配选题策略的综合评价最高;在选题策略中增设“影子题库”可以明显提高项目调用的均匀性;并且不同的项目参数分布或不同的能力估计方法都对CAT评价指标有影响。
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