【摘 要】
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各电力公司传统硬件台区识别方法中应用了主机和手持终端。主机安装在配电变压器三相低压侧,工作人员携手持终端在用户侧开展识别工作,这需要部署专用硬件,耗费人力和物力。
【机 构】
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国网北京电科院,青岛东软载波科技股份有限公司
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各电力公司传统硬件台区识别方法中应用了主机和手持终端。主机安装在配电变压器三相低压侧,工作人员携手持终端在用户侧开展识别工作,这需要部署专用硬件,耗费人力和物力。为了替代传统的台区识别仪,根据各种传感器采集到的过零时刻、SNR(Signal-to-noise ratio)等数据设计了无扰台区识别的方法,文中主要通过研究机器学习来得到对电能表台区归属的概率分布,特别是研究和实验了聚类、深度学习等几种台区识别算法。通过分析得出,使用最优路径法进行台区识别,是当前识别准确性高、成本低的一种台区识别算法。
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