基于索引量大小的分布式检索

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分布式检索是解决网络信息爆炸式增长和存储分散的有效方案,节点选择是分布式信息检索中的重要问题。为了解决在结构化分布式网络中检索效率的问题,提出在已知节点索引量大小的前提下,将节点索引量值作为节点选择的重要参数的思想,并研究了实现的两个步骤:在区域内采用广度优先搜索、按照节点索引量大小在区域内构建最优生成树。这种检索方法能减轻网络的负载,在大规模结构化半结构化数据集分布式存储环境下可以有效的提高检索效率。
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