【摘 要】
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采用传统标签传播算法实现网络聚类时,由于标签初始分配过程随机、节点选择过程随机、且标签更新顺序随机的原因,影响聚类结果。为此,提出一种新的基于改进标签传播算法的网
【机 构】
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西北民族大学数学与计算机科学学院,武汉大学电子信息学院
【基金项目】
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甘肃省地区科学基金项目（61562075）, 西北民族大学甘肃省一流学科专项经费项目, 中央高校基本科研业务费专项项目（31920180119）
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采用传统标签传播算法实现网络聚类时,由于标签初始分配过程随机、节点选择过程随机、且标签更新顺序随机的原因,影响聚类结果。为此,提出一种新的基于改进标签传播算法的网络聚类方法,即用图对网络进行描述,并为网络聚类提供基础。改进标签传播算法过程如下：求出网络中任意两节点拥有最大公共邻居的平均阶数,把相似性最高的节点和邻居节点看作初始核心社团,为其分配初始标签;引入基于随机游走的相似度矩阵,令节点选择和自身相似度最高的节点拥有的标签;通过H指数对标签算法更新顺序进行改进;依据改进后结果,按照标签传播算法网络聚类过
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