概率隐含语义分析模型在行为识别中的编码与归一化方法研究

来源 :信号处理 | 被引量 : 5次 | 上传用户：ljvael

【摘要】

：

在视频中的行为识别的语境下,为了提高概率隐含语义分析模型的识别性能,研究了不同编码方法结合归一化方法对于分类性能的影响;还考察了主成分分析预处理原始特征对于性能的影响,在显著降低特征维度进而降低计算量的同时,当特征包含较多噪声成分的情况下性能甚至会有所提升。在KTH和UT-interaction数据库上的实验表明,编码和归一化方法的适当组合可以显著提高模型的性能。在UT-interaction数据

【作者】

：

徐勤军周同驰周琳吴镇扬

【机构】

：

东南大学信息科学与工程学院,闽南师范大学物理与信息工程学院,中原工学院电子信息学院

【出处】

：

信号处理

【发表日期】

：

2018年07期

【关键词】

：

行为识别主题模型概率隐含语义分析局域软分配 activity recognition topic model probabilistic latent s

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61571106,61201345),福建省教育科研项目(JA15309),福建省自然科学基金(2018J01552)

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