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差分演化是一种简单、有效的全局数值优化算法,相关研究表明,参数的自适应能够有效提高算法的性能.提出了一种集成的混合参数自适应差分演化算法,并巧妙利用一种自适应选择机制来选择算法池中的算法,通过对25个国际标准测试函数进行测试,实验结果表明,该方法在最优解质量、稳定性、收敛速度优于其它被比较的算法.