【摘 要】
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为根据云用户的需求提供高质量、低成本的服务,提出一种面向多目标的两阶段任务调度算法。在预调度阶段,通过计算任务的完成时间、服务费用和损失度,对任务排序,为任务选择满
【机 构】
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桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室,桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61572148）,广西无线宽带通信与信号处理重点实验室主任基金项目（GXKL061510、GXKL0614110）,广西自然科学基金项目（2015GXNSFGA139007）,研究生创新基金项目（YJCXS201524）
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为根据云用户的需求提供高质量、低成本的服务,提出一种面向多目标的两阶段任务调度算法。在预调度阶段,通过计算任务的完成时间、服务费用和损失度,对任务排序,为任务选择满足其对时间-费用偏好的最小资源;在重调度阶段,根据Perato最优原则,在不增加服务费用的条件下,重新调度任务到完成时间与负载较小的资源上。仿真结果表明,该算法能够根据云用户的任务需求和偏好选择合适的服务,降低任务的完成时间和服务费用,提高了服务质量,具有较好的负载均衡性。
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