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介绍一种基于HNC理论的、人机结合的汉语语料语义标注模型。首先分析了HNC语义标注的内容，在此基础上定义了标注的流程。因标注十分复杂，在流程的主要环节使用机器标注来帮助人工标注。具体地说，在语义块切分问题上采用最大熵模型，其正确率和召回率分别达到了83．78％和91．17％；在句类判断问题上采用基于实例的模型，其正确率达到了51．64％。运用此标注模型建设了HNC语义标注语料库，目前语料规模已达到40万字。