【摘 要】
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已有的基于拟合优度频谱感知算法具有较好检测性能的前提是假设感知时主用户信号保持不变,这在认知无线电中是很少见的。该文提出一种适用于多天线认知系统的拟合优度盲频谱
【机 构】
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西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室
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已有的基于拟合优度频谱感知算法具有较好检测性能的前提是假设感知时主用户信号保持不变,这在认知无线电中是很少见的。该文提出一种适用于多天线认知系统的拟合优度盲频谱感知算法。首先,计算不同天线间接收信号的相关系数;其次,对相关系数进行适当的非线性变换使其服从学生分布;最后,对变换后的新序列使用侧重右尾检验的Anderson-Darling（RAD）准则进行拟合优度检验。理论分析和仿真表明,所提算法不需要任何先验信息,与基于最大最小特征值之比（MME）、基于协方差绝对值（CAV）、Anderson-Darlin
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