【摘 要】
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为了克服BP神经网络的易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,利用非线性最小二乘法对其进行了改进.改进后的BP神经网络的收敛速度提高了1～2个数量级.同时,利用压阻式压差传感器测
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为了克服BP神经网络的易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,利用非线性最小二乘法对其进行了改进.改进后的BP神经网络的收敛速度提高了1～2个数量级.同时,利用压阻式压差传感器测得了水平管内油气水多相流压差信号,根据分形理论中的重构相空间法提取出压差信号的特征向量,再将特征向量送入改进的BP神经网络中,从而完成对油气水多相流流型的智能识别.结果证明,改进的BP神经网络能有效地自动识别出油气水多相流的流型.
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