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目的用人工神经网络模型定量的预测HPMC的量和其固有黏度对药物释放的影响。方法以难溶性药物别嘌醇为模型药物，固定其他因素，HPMC的量和HPMC的固有黏度作为自变量，设计了18个处方并进行释放度检查；其中的13个处方作为训练处方，其他5个处方为验证处方，将上述的变量作为人工神经的输入，以药物在各个取样时间点的释放为输出，采用剔除一点交叉验证法建立人工神经网络模型。通过线性回归和相似因子说明人工神经网络的预测能力。结果训练和验证处方人工神经网络预测值与实际测定相符。结论建立BP人工神经网络，根据HPMC的量