深度卷积神经网络的货车车号识别剖析

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我国拥有世界上里程最多,结构最复杂,覆盖面积最广的铁路运输系统,而在如此复杂的运输系统中,如何能够将货车车身上的车号信息准确无误的识别并记录到系统中,一直是个很头疼的难题.而在实际的操作中,常常使用人工抄写记录的传统方法来识别货车车号,这样做有很多弊端,比如效率低下、错误率高等.而少数地方使用的自动识别货车车号的方法由于算法落后,不够准确,使用起来并没有比人工抄写方便多少,因此开发一种不仅能够高效准确的自动识别车号,而且还能省力省时间省钱的方法迫在眉睫.
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