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为克服传统FCM只能对各类规模相同的样本聚类的不足，提出合影响力因子的FCMef聚类算法。对算法中的隶属度更新规则、目标函数、聚类中心更换规则进行证明。通过多组实验表明，FCMef聚类的效果比传统FCM要好，有较高的收敛精度，其收敛速度也明显大于FCM算法，当样本规模对比度较大时，表现尤为明显。