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在分析红外图像中弱小目标的特征后，针对目前经典的红外弱小目标检测算法性能不足的问题，提出了一种基于多向差异度的红外弱小目标检测算法。该算法利用待检测像素点在各方向上的差异度来判决其是否为目标，无需背景预测、图像增强等处理，因此其构造简单，计算量小，易于实现，并能有效改善复杂背景环境下红外弱小目标的检测性能。通过大量的仿真实验证明了该算法的有效性和优越性。