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多面体模型具有规范化、健壮性、灵活性等特点，被认为是最有前途的编译优化技术之一，SIMD优化是重要应用领域之一。由于静态编译技术的限制，大量非规则循环无法建立多面体模型，例如复杂依赖关系，导致无法利用该模型实现SIMD循环优化与代码生成。文章通过分析、利用SIMD优化所需的程序运行剖面信息，将静态编译未知情况转化为已知情况，为多面体模型建立创造条件。SPEC2000和PolyBench的测试结果显示，通过本文提出的方法，可将适用多面体模型的非规则循环个数提高2．3倍，经过SIMD优化后，平均加速比提高了1