基于SVM线性核函数情感分类模型的建立和研究

来源 :哈尔滨师范大学自然科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhongguohuhu

【摘要】

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通过对流行音乐情感分类方法的分析,结合音乐主旋律的音程差值所占比例的高低,提取音乐的情感信息.并以音程差统计得到的数据为依据,建立基于SVM线性核函数情感分类的数学模

【作者】

：

戴晓娟

【机构】

：

宁夏师范学院

【出处】

：

哈尔滨师范大学自然科学学报

【发表日期】

：

2014年3期

【关键词】

：

SVM 线性核函数情感音程差统计

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通过对流行音乐情感分类方法的分析,结合音乐主旋律的音程差值所占比例的高低,提取音乐的情感信息.并以音程差统计得到的数据为依据,建立基于SVM线性核函数情感分类的数学模型.通过对MIDI音乐文件进行主音轨定位,主旋律识别和乐段分割,结合一对多思想方法构造多分类SVM分类器,从而在SVM线性核函数基础上对流行音乐情感分类进行研究.

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