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随着Web信息的快速增长和人们对信息检索质量要求的提高，传统的搜索引擎已不能很好地满足人们的需求。本文提出了一种个性化元搜索引擎模型。个性化是指模型可以针对不同的用户建立不同的用户兴趣模型，然后根据用户兴趣，模型对搜索结果进行过滤、重排序处理，使得显示给用户的搜索结果更具有针对性。本文阐述了各主要功能模块工作原理，并详细介绍了根据用户兴趣模型对搜索结果进行排序的算法，实验表明该算法能够有效地提高用户的检索质量。